解密搜索引擎技术之中文分词与实现 中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究，也是中文搜索引擎的核心模块之一。目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法，其中，最为常见的是最大匹配算法(Maximum Matching，以下简称MM算法)，而MM算法有三种：一种正向最大匹配、一种逆向最大匹配和双向匹配。本文以正向最大匹配算法为例介绍其基本思想和实现。 一、基本思想 （1）假设词典中最长的词语字数为w（一般设置为8个字符，即4个汉字）。 （2）判断带分词语句长度是否大于w个字，如果大于w则跳到（3），如果小于w则跳到（6）。 （3）取待分词语句的前w个字。 （4）在词典中查找w，如果存在，则从语句中去掉w，从语句中w后的词开始重复上面过程。 （5）如果不存在，就去掉这w个字的最后一个字。 （6）检查是否是单字或者空，如果是，则退出。 （7）如果不是，则继续判断词库中是否存在这个词，如此反复循环，直到输出一个词。 （8）继续取短语的前w个字反复循环，这样就可以将一个语句分成词语的组合了。 二、简单实现includeincludeincludeusing namespace std; set g_setWordDictionary; int construct() { g_setWordDictionary.insert("中国"); g_setWordDictionary.insert("中国人"); g_setWordDictionary.insert("纽约"); g_setWordDictionary.insert("北京"); } bool match(string &word) { set::iterator itor = g_setWordDictionary.find(word); if (itor == g_setWordDictionary.end()) { return false; } return true; } void forward_maximum_matching(string content, set &keywords) {define MAX_LEN 12 //词库中最长词语(utf-8一个汉字3个字节)define MIN_LEN 3 //单字(原理同上)int len = content.length(); int right_len = len; int start_pos = 0; bool ret = false; string kw_value = ""; int kw_len = 0; int kw_pos = 0; //单字或空串 while (right_len > MIN_LEN) { //语句大于词库中最长词语 if (right_len >= MAX_LEN) { kw_value = content.substr(start_pos, MAX_LEN); } //语句小于词库中最长词语 else { kw_value = content.substr(start_pos, right_len); } //词库匹配 ret = match(kw_value); kw_len = kw_value.length(); kw_pos = 0; while (!ret && kw_len > 2*MIN_LEN) { //去掉候选词右边一个汉字 kw_len -= MIN_LEN; kw_value = kw_value.substr(kw_pos, kw_len); //继续匹配 ret = match(kw_value); } //匹配到词 if (ret) { keywords.insert(kw_value); //从语句中去掉匹配到的词 start_pos += kw_len; right_len = len - start_pos; } //未匹配到词，下移一个字 else { start_pos += MIN_LEN; right_len = len - start_pos; } }//while (right_len > MIN_LEN) } int main() { //构造词库 construct(); //切分词库 string content = "我是中国人，我是来自中国北京的中国人，在纽约工作"; set keywords; forward_maximum_matching(content, keywords); set::iterator itor; //输出分词 for (itor=keywords.begin(); itor!=keywords.end(); ++itor) { printf("result: %s\n", (*itor).c_str()); } return 0; }

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