实战连载基于向量数据库的长期记忆的AI2_Milvus配置与使用 Milvus的安装主要对内存要求比较高，如果你本机日常使用后，还剩余大于8G内存，可以本地安装，我本机不够内存，不建议本地安装，服务器购买2核8G，或者4核8G都行。Milvus的本地安装教程网上有很多，我选择使用docker镜像安装。 阿里、腾讯等厂家有镜像，我们基于镜像创建好数据库即可。因为我用ucloud 服务器比较多，这里教程基于ucloud 云主机搭建。打开控制台，创建主机这里注意，不要选AMD CPU，选Intel 就好了。 等个几分钟，显示运行中，就可以登录数据库了 Milvus登录进入是没有密码的，执行命令[root@10-10-121-239 ~]# milvus_cli会显示 __ __ _ _ ____ _ ___ | \/ (_) |_ ___ _ ___ / ___| | |_ _| | |\/| | | \ \ / / | | / __| | | | | | | | | | | | |\ V /| |_| \__ \ | |___| |___ | | |_| |_|_|_| \_/ \__,_|___/ \____|_____|___| Learn more: https://github.com/zilliztech/milvus_cli. milvus_cli >表示已经成功登录数据库，注意的是，这里显示并不跟redis或其他数据库一样，这里命令行进入，只是说明你进入了命令模式，并不代表你已经连接成功数据库，例如我们输入，显示集合list collections 提示这个，我们输入connect ，即可连接数据库milvus_cli > connect Connect Milvus successfully. +-------+-----------+ | Host | 127.0.0.1 | | Port | 19530 | | Alias | default | +-------+-----------+连接上，我们就可以执行 list collections。milvus\_cli工具，看github 地址已经2年没更新了，不是很好用。例如AI给出的一些命令，基本不存在 这几个命令都不存在，大家使用的时候，尽量输入命令 --help 来看支持哪些命令由于milvus\_cli 十分难用，这里建议使用开源可视化工具Attu使用 docker 安装 Attu：docker run -p 8000:3000 -e HOST_URL=http://{ attu IP }:8000 -e MILVUS_URL={milvus server IP}:19530 zilliz/attu:latest其中， attu IP 表示运行 attu 环境的 IP 地址， milvus server IP 是运行 Milvus 环境的 IP 地址。启动成功后的界面如下图所示，输入正确的 Milvus IP 及端口就能进入 Attu 了！ collection的创建和数据导入create collection -c book -f book_id:INT64:book_id -f word_count:INT64:word_count -f book_intro:FLOAT_VECTOR:2 -p book_id import -c book 'https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus_cli/main/examples/user_guide/search.csv' 官方参考文档: [https://milvus.io/docs/v2.2.x/create\_collection.md](https://milvus.io/docs/v2.2.x/create\_collection.md) [https://milvus.io/docs/insert\_data.md](https://milvus.io/docs/insert\_data.md) 这样，我们一个Milvus 的服务器环境就已经配置好了

实战连载基于向量数据库的长期记忆的AI4效果演示 隔了一个月才更新，最近一个月其他工作在忙， 这个项目也在继续推进，由于比较赶，就没写教程了。 我们来看下，这一个月的最终效果。首先我们问标准AI “给些1000字的小说” 这个是AI给的小说内容。当一个迷雾笼罩的夜晚，寂静的小镇上传来了一阵低沉的咆哮声。这个小镇平时安宁祥和，没有人能够想象到会发生什么令人心惊胆战的事情。 一直生活在小镇上的瑶瑶，是一个极具好奇心的女孩。听到咆哮声后，她的好奇心被激发了起来。她穿上厚实的外套，戴上帽子，决定去探个究竟。 迷雾浓密，视野极为有限。瑶瑶小心翼翼地走着，心中却不由自主地产生了一丝紧张。不时有树叶沙沙作响，又仿佛有什么不可名状的东西在暗处窥视着她。 在走了一段时间后，她终于看到了远处的一点亮光。她加快了脚步，希望能够尽快弄清楚这个声音的来源。当她靠近一座破旧的废弃建筑时，才发现声音的来源竟然是一只小猫。 这只小猫瘦弱的身体在夜风中颤抖着，发出了那咆哮声。瑶瑶心生怜悯，小心地靠近那只小猫。她发现小猫受伤了，可能是被什么东西袭击了。 瑶瑶忍不住揉了揉眼睛，为了确保她没有幻觉。这只小猫受伤的地方起了一道金色的闪电状痕迹，散发着微弱的光芒。奇怪的事情发生了，她感觉到自己的身体也在发出同样的光芒。 她小心翼翼地用手触摸那道金色闪电状的伤口，奇异的感觉传遍全身。突然，她感到自己像是被一股强大的力量包裹住了，她的身体悬浮在空中，远离了地面。 小猫也随着她一起悬浮了起来。瑶瑶不知道发生了什么，但她感到一种前所未有的力量在自己的体内涌动。她不再害怕，相反，她感到了一种前所未有的自信和勇气。 她开始控制这股力量，使自己在空中舞动起来，像一只自由翱翔的鸟儿一样。她满怀喜悦地舞动着，仿佛已经忘记了这个小镇和这个世界。 然而，她突然想到了小猫。她将目光投向小猫，小猫似乎也受到了她的力量的影响，它也在空中自由自在地飞舞着。瑶瑶不禁惊叹，这只小猫也有着与她相同的力量。 瑶瑶抱起小猫，感受着它和自己的力量相互交融。她意识到，这并不是一场巧合，而是命中注定的相遇。她和小猫将会一起去探索更广阔的世界，用他们的力量改变命运。 从此之后，瑶瑶和小猫一起飞翔在天空中，带给人们无限的希望和信仰。他们的存在让这个小镇重新焕发出生机和活力，人们开始相信奇迹的存在。 瑶瑶和小猫的故事传遍了整个小镇，成为人们口口相传的童话。他们的名字成为了希望和奇迹的象征，激励着人们勇往直前。小镇从此发生了翻天覆地的变化，成为了一个繁荣兴旺的地方。 瑶瑶和小猫，就像是小镇的守护者，他们的超凡力量改变了整个小镇的命运。他们的故事将永远被人们传颂，直至永恒。2. 我们把小说内容保存为txt文件 3.我们新增训练数据集，把这个txt给AI学习 4.学习完，查看文档分隔后的内容 5.我们测试文档记忆效果 我们可以看效果还是可以，文档提问基本都按照文档回复。我们实现的是私域文档AI，由于我们不知道客户会问到什么问题，这时候如果遇到向量数据库匹配度非常低的问题，这时候，应该记录下来，让管理者添加这个问题相关答复。 例如问：主角的叔叔的儿子叫什么？目前小说没这个相关内容情况 我们增加一个他儿子的名称。 我们再次提问 我们可以看到，这样他能识别到我添加的小蔡。 这样就完善了文档的提问者，提出未知问题来完善文档。

python 多版本安装pyenv,国内镜像解决版本安装不上问题 python 多版本，window，mac，liunx都有不同的工具，由于现在国内墙太厉害，连docker镜像，python官方，github都访问不到，导致安装实在困难，今天我记录下如何安装pyenv 是一个用于管理多个 Python 版本的工具。它允许你在同一台机器上安装和切换不同的 Python 版本，非常适合开发者在不同的项目中使用不同的 Python 版本。以下是 pyenv 的一些主要功能和使用方法：主要功能多版本管理：允许你在同一台机器上安装多个 Python 版本（如 Python 2.7、Python 3.6、Python 3.8 等）。可以在不同的项目中使用不同的 Python 版本。版本切换：可以轻松地在不同的 Python 版本之间切换，无需手动修改环境变量。隔离环境：每个项目可以有自己的 Python 版本，不会相互干扰。插件支持：支持插件扩展，如 pyenv-virtualenv，可以与 virtualenv 结合使用，创建和管理虚拟环境。正常来说即可在 Linux 上安装你可以使用以下命令安装 pyenv：curl https://pyenv.run | bash实际国内无法链接github原因，无法安装这时候只能去找一个pyenv压缩包，或者你浏览器可以墙的话，直接浏览器github下载例如安装python 3.12.2版本pyenv install 3.12.2 -v 实际是不成功的然后网上找export v=3.12.4; wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/$v/Python-$v.tar.xz -P ~/.pyenv/cache/; pyenv install $v 结果也是失败的,其他几个国产的镜像也测了，不行最终找到华为提供的这个可以export v=3.12.4; wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/$v/Python-$v.tar.xz -P ~/.pyenv/cache/; pyenv install $v当然除了pyenv，也可以用其他版本管理工具,例如condaconda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，主要用于数据科学和机器学习领域。它可以管理多个 Python 版本和相关的依赖项。# 安装 Miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 创建新环境并指定 Python 版本 conda create -n myenv python=3.12 conda activate myenv

Serverless实战驾校小程序【考题练习】三 Serverless实战驾校小程序【考题练习】三介绍上一节我们讲了，实现了分类、题目显示、进度条显示等功能，这节我们继续完善答题功能。由于开发时间比较紧，这里主要写实习思路，与核心代码。这一节做顺序练习与模拟考试。都属于答题详细页面功能这次进度条可以根据答题进度，显示进度。 这个也用了iview的一个插件， 目前样式没调整， 这个后面再说。这一节主要实现了一些逻辑计算逻辑一：记录学习题目进度记录的核心代码，在提交保存的时候调用。当然，也可以在练习离开的时候触发，这里给了个按钮，点击保存即可保存学习记录const AddLearning = ({ num, result, type = 1 }) => { let current = wx.Bmob.User.current() return new Promise((resolve, reject) => { const query = wx.Bmob.Query('learning'); query.set('bSubjects', '1') query.set('bModels', '1') query.set('num', num) query.set('result', result) query.set('type', type) query.set('uid', current.objectId) query.save().then(res => { resolve(res) }).catch(err => { console.error(err) reject(err) }) }); }逻辑二：记录题目回答的对错上面的变量result记录，格式请看上一节数据库格式说明，是题目的对错。这里点击一个选择就记录一次，我在页面data里面增加了一个items变量来保存。选择答案执行以下代码，今天先实现单选，我们单选与多选，判断事件分开来做，这样便于逻辑管理// 单选题 handleFruitChange ({ detail = {}, target = {} }) { let questionInfo = this.data.questionInfo // 判断单选是否正确 if (target.dataset.id) { console.log('ok') questionInfo.isOk = 1 } this.setData({ questionInfo: questionInfo, current: detail.value }); // 单选自动跳到下一题 this.statistical() // 显示第几道题 this.setThisData(this.data.index) this.setData({ index: this.data.index + 1, current: '' }); },逻辑三：答题相关统计逻辑二讲了，记录对错，这里有一些统计需要拿出来计算，先做单选题，点击选择，判断是否正确， 如果正确，记录到结果对象 [{" id ":" XXX ', '0'}, {" id ":" XXX ", "1"}] ，0代表回答错误，1正确例如错题个数、对题个数，页面提示，进度条进一步statistical () { // 统计错题个数 let questionErr = this.data.questionErr //错题个数 let questionOk = this.data.questionOk //错题个数 let questionInfo = this.data.questionInfo let items = this.data.items let arr = { "id": questionInfo.objectId, "o": 0 } let t = 'error', m = '回答错误' if (questionInfo.isOk === 1) { // o 0代表失败，1代表成功 arr.o = 1 questionOk = questionOk + 1 t = 'success' m = '回答正确' } else { // 错误数+1 questionErr = questionErr + 1 } items.push(arr) // 提示 $Message({ content: m, type: t, duration: 2 }); //进度条 let totalW = this.data.index / this.data.total totalW = (totalW * 100).toFixed(2); totalW = totalW < 1 ? 1 : totalW this.setData({ items: items, questionErr: questionErr, questionOk: questionOk, totalW: totalW, }); },逻辑四：上一题下一题的实现页面显示第几个题目，我们用数组的下面来记录，单电机下一题，我们记录回答对错，并且数组下标+1// 翻页 handlePageChange ({ detail }) { const type = detail.type; const current = this.data.current if (current == "") { console.log('空') $Toast({ content: '请选择答案！', type: 'warning' }); return; } this.statistical() if (type === 'next') { this.setThisData(this.data.index) this.setData({ index: this.data.index + 1, current: '' }); } else if (type === 'prev') { this.setData({ index: this.data.index - 1, current: '' }); this.setThisData(this.data.index) } },逻辑五：引入模式概念因为答题页面逻辑非常多，今天写这么多也没写完一般， 除了学习模式，后面还有模拟考试模式，这里不单独使用另外的页面来开发，统一在一个页面。 所以，我们在页面data里加入model变量，代表模式。/** \* 这里有个模式， 练习模式，与模拟考试模式 \* model 1.练习模式 2.模拟考试考试 \* 练习模式查询出所有数据练习 \* 模拟考试 随机100题 计算打分 */ 总结今天练习模式里面的单项选择逻辑基本已经做好，明天将实现模拟考试，计算考试成绩等等功能

Bmob-小程序源码交易教程 源码交易介绍如何购买？如何读取到之前应用的数据？如何上线？1. 源码交易介绍解决问题：对于开发者。开发者应用未盈利，或提交市场审核不通过，代码丢弃又可惜。可以发布到此交易市场，赚一些成本回来。对于企业经常会有一些个人或企业团体需要做个跟某某APP或小程序一样的东西，如果已经有了这样的东西，可以很好的降低成本。代码来源：主要开发者2. 如何购买？打开购买网址:https://www.bmob.cn/shop/index选择自己需要的应用支付备注：购买后并不会立刻在自己账户下创建此应用功能的响应数据库结构，请看下一步。3. 如何读取到之前应用的数据？我们点击立刻查看进入购买项目列表https://www.bmob.cn/shop/getBuyProject创建应用，看下面截图，此处创建的应用会复制购买的应用数据表结构。如何上线？在购买项目列表下载代码使用微信开发者工具打开修改app.js 初始化appid，改为自己的appid。Bmob平台设置自己微信appid，AppSecret微信开发者工具发布上线参数说明AppID，小程序ID，填写后可通过Bmob服务端获取该值AppSecret，小程序密钥，填写后可通过Bmob服务端获取该值MchID，商户号，小程序开发接入微信支付需填写此项Key，商户支付密钥，小程序开发接入微信支付需填写此项